AutomatIA

Resumen 
Objetivo General: Capacitar a profesionales y emprendedores para diseñar, construir e implementar sistemas de automatización de procesos de trabajo utilizando Inteligencia Artificial (IA), sin necesidad de conocimientos previos de programación.
Duración: 30 horas totales (estimado 8 semanas - 2 horas por clase sincrónica + dedicación asincrónica)
Modalidades: A distancia. Teórico-práctico con enfoque hands-on (learning by doing)
Dirigido a: Emprendedores, profesionales, administrativos y trabajadores de PYMES que realicen tareas repetitivas y busquen optimizar su productividad mediante la IA.
Objetivos
Identificar oportunidades de automatización en procesos laborales cotidianos.
Crear y configurar asistentes de IA personalizados (GPTs) para tareas específicas.
Conocer la plataforma n8n para orquestar flujos de trabajo automatizados entre diferentes herramientas.
Desarrollar interfaces simples (Streamlit) y bots conversacionales (Telegram) para interactuar con los sistemas de IA.
Implementar sistemas RAG para que la IA utilice y responda basándose en documentación propia.
Integrar todos los componentes en un sistema de automatización funcional y listo para usar.
Modalidad
A Distancia (Online)
Clases sincrónicas semanales y participación asincrónica: a través del aula virtual podrás acceder al material didáctico, ejercicios, código base y contenido del curso.
Horario: Acceso permanente al aula todos los días durante las 24 hs.
Campus de AGC Formación TI: https://formacion.informatics.ar
Requisitos 
Computadora con conexión a Internet estable (mínimo 10 Mbps de bajada).
Cuenta de OpenAI con plan de pago (ChatGPT Plus o superior) para:

Crear y usar GPTs personalizados.
Acceder al Playground.

Créditos disponibles para usar APIs de OpenAI (se consumen en pruebas y automatizaciones).
Navegador actualizado (Google Chrome, Firefox o Edge).
Cuenta de Google para integraciones básicas (Drive, Gmail, Calendar, etc.).
Uso de n8n:
Opción 1: Cuenta gratuita en n8n Cloud.

Opción 2: Instalación self-hosted en PC/Mac usando Docker ( para quienes quieran mayor control y costes reducidos).
Cuenta gratuita en Pinecone (para la parte de RAG).
Cuenta en Telegram (para crear y probar el bot).

Poseer capacidades de lecto-escritura y cálculo.
Para modalidad A Distancia: micrófono/parlantes y disponibilidad de cámara web.
Contenidos básicos del curso:
MÓDULO I: INTRODUCCIÓN Y FUNDAMENTOS DE LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE
Contenidos:

Conceptos básicos de IA aplicada a procesos.
Pensar en flujos: del trabajo manual a la automatización inteligente.
Detección de tareas repetitivas de alto impacto.
Introducción a IA Low-code/no-code.
Funcionamiento de los LLMs.
Ingeniería de prompts y contexto.

Competencias a desarrollar:

Identificar y priorizar procesos automatizables en el propio flujo de trabajo.
Diferenciar entre herramientas de IA.
Elaborar un mapa de procesos para un caso práctico real.
Formular prompts efectivos y evaluar respuestas.

MÓDULO II: CREACIÓN DE ASISTENTES Y PROTOTIPADO RÁPIDO
Contenidos:

Creación de GPTs personalizados con instrucciones y archivos propios.
Uso del Playground para pruebas y prototipado.
Automatización de procesos con n8n: nodos frecuentes. Nociones de  instalación, configuración y orquestación de servicios.
Conexión a APIs y servicios comunes (Google, Slack, etc.).

Competencias a desarrollar:

Configurar triggers y acciones automáticas.
Diseñar un flujo  que procese datos utilizando IA
Construir flujos automatizados que conecten múltiples aplicaciones.
MÓDULO III: INTERFACES, BOTS Y RAG
Contenidos:

Creación de bots inteligentes en Telegram y conexión con IA (GPT/APIs).
Introducción al RAG (Retrieval Augmented Generation).
Preparación de documentos, embeddings y uso de vectores en Pinecone.
Introducción a Streamlit y construcción de interfaces web simples.
Conexión de Streamlit con backend (n8n/APIs).

Competencias a desarrollar:

Desarrollar una interfaz visual básica para un proceso de IA.
Publicar una app funcional que interactúe con un sistema automatizado.
Configurar un bot de Telegram funcional como punto de entrada.
Implementar búsqueda semántica sobre documentación propia para mejorar la precisión de un asistente.

MÓDULO IV: INTEGRACIÓN TOTAL Y PROYECTO FINAL
Contenidos:

Encadenamiento de componentes (RAG, GPT, n8n, Streamlit, Telegram).
Manejo de errores y control de procesos.
Optimización de costos y velocidad.
Proyecto final integrador.
Escalabilidad, tendencias y visión a futuro (agentes autónomos, low-code).

Competencias a desarrollar:
Configurar un asistente de IA especializado para una tarea laboral concreta.
Integrar múltiples herramientas y APIs en un flujo cohesivo de extremo a extremo.
Demostrar un sistema completo y funcional de automatización.
Documentar, evaluar y planificar mejoras de la solución desarrollada.
Aprobación-Certificación:
Para aprobar es necesario contar con un 75% de asistencia, realización de las actividades prácticas y la aprobación del Proyecto Final integrador.
Certificación: Si completas el curso, recibirás un certificado de aprobación por parte de la Asociación Gremial de Computación que acredita tus competencias en Automatización Inteligente con IA.